NVIDIA也看上了RISC

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RISC-V架构和指令集凭借其开放行态,正赢得没有 广泛的关注,无论是中国还是Intel、三星、高通等巨头都大力投入,RISC-V也被视为ARM乃至是x86的潜在“备胎”。

我觉得,NVIDIA对于RISC-V架构也非常关注,早早就加入了RISC-V基金会,并做了不少研究,近日还公开了在角度神经网络(DNN)中应用RISC-V指令集的将会。

NVIDIA表示,DNN需要高性能、高精度,对功耗也比较敏感,打造DNN加速器不须容易,成本也很高,全都计划使用低功耗、高传输时延的芯片互连技术,将多个推理加速芯片组成2个多 Mesh网格网络。



封装架构、芯片架构、PE行态

在一款研究性芯片中,NVIDIA设计了16个用于角度学习计算的解决元件(PE),搭配2个多 采用RISC-V指令集的控制器,可提供4.01TOPS(每秒4.01万亿次操作)的算力,支持最多36块芯片互连,总算力达到128TOPS

使用台积电16nm工艺时,单个芯片封装面积6平方毫米(2.4×2.5毫米),内核面积3.1平方毫米,36块芯片互连但是总封装面积216平方毫米、总内核面积111.6平方毫米,仍然在可控范围内,然后算下来能效可达1.15TOPS每平方毫米。

不过,NVIDIA这项研究但是并不是方向性探索,暂时无需有对应的商用产品,但思路将会会融入到未来的架构和产品设计中。

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